Proseminar Numerik für Data Sciences

Sommersemester 2022

Proseminar

Dozent
Zeit und Ort

Die genauen Termine werden noch bekannt gegeben. (Blockseminar)

(Empfohlene: Voraussetzungen:

Je nach Proseminar Kenntnisse in Linearer Algebra und
Analytischer Geometrie1 und 2, Analysis 1 und 2
und/oder Angewandter Mathematik

Angestrebte Lernergebnisse
  • Fähigkeit zur Erarbeitung der Inhalte eines mathematischen Textes.
  • Fähigkeit zum freien Vortrag über den Inhalt.
  • Stärkung der Diskussionsfähigkeit zu mathematischen Themen.
Inhalt

Die Themen der Lehrveranstaltungen Proseminar und Haupt-
seminar werden zu allen am Fachbereich vertretenen Themenbereichen vergeben.

Lehr- und Lernmethode

Präsenzzeit: 21h

Selbststudium/Nacharbeitszeit: 69h

Gesamt: 90h

Literatur

Wird zu jeder Lehrveranstaltung einzeln bekannt gegeben

Leistungspunkte

3 LP

Modulkennung

55850

 
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