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- Dozent
- Assistenz
- Zeit und Ort
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Vorlesung
Di. 14:00 - 15:30 PWR 57 - V57.05
Mi. 09:45 - 11:15 PWR 57 - V57.05
Erste Vorlesung: Dienstag, den 15.10.2019Übung
Mo. 15:45 - 17:15 PWR 57 - 8.339Mi. 08:00 - 09:30 PWR 57 - 7.122
Mi. 14:00 - 15:30 PWR 57 - 8.135
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- Inhalt
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In der Vorlesung wird die numerische Behandlung von Grundproblemen aus der Analysis und Linearen Algebra vorgestellt, dies beinhaltet insbesondere:
- Direkte Löser für lineare Gleichungssysteme: LR-Zerlegung mit Anwendungen (Gauß-Jordan, Determinanten) und Pivotisierung, Cholesky-Zerlegung, Vektor- und Matrixnormen, Normäquivalenz, Störungstheorie für lineare Gleichungssysteme
- Interpolation: Polynominterpolation in der Monom-, Lagrange- und Newton-Basis, Hermite-Interpolation, stückweise Interpolation mit Splines, Polygonzüge und kubische Splines im Detail, Einführung in Bezier- oder B-Spline-Kurven und -Flächen (CAD)
- Numerische Integration: Newton-Cotes-, Gauß-Quadraturen
- Einführung in die Approximationstheorie
- Lernziele
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- Analyse, Implementierung und Anwendung numerischer Algorithmen
- Potenzial und Grenzen numerischer Simulationstechniken
- Korrektes Formulieren und selbständiges Lösen mathematischer Probleme
- Abstraktion und mathematische Argumentation
- Vorkenntnisse
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Empfohlen: Analysis 1, Analysis 2, Lineare Algebra 1, Lineare Algebra 2, Mathematisches Programmieren
- Literatur
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wird in der Vorlesung bekannt gegeben
- Curricula
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B.Sc. Mathematik, PO 2018, Pflicht-Kernmodul, 3. Semester
B.Sc. Simulation Technology, PO 2019, Wahlpflichtmodul NUM, 3. Semester
- Leistungspunkte
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9 LP
- Prüfung
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schriftlich, 120 Minuten

Dominik Göddeke
Prof. Dr. rer. nat.Institutsleiter und Lehrstuhlinhaber