- Dozentin
- Assistenz
- Zeit und Ort
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Die Vorträge finden von 11:30 Uhr bis 13:00 Uhr im Allmandring 5b, Raum 0.31 an folgenden Terminen statt:
- 24. April
- 8. Mai
- 15. Mai
- 29. Mai
- 5. Juni
- 12. Juni
- 19. Juni
- Inhalt
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In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Aussagen über die Approximationseigenschaften von neuronalen Netzen. Dies beinhaltet u.a.:
- Aussagen über den Einfluss der Tiefe neuronaler Netze auf deren Approximationseigenschaften
- Bestapproximation konvexer Funktionen mittels neuronaler Netze
- ReLU-Netze und hierarchische Basen
- Approximationsresultate für Nezte mit Parameter-sharing
- Beweisbare Fehlerschranken für neuronale Netze
- Konstruktion & Eigenschaften symmetrischer und invarianter Netze
- Leistungspunkte
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6 ECTS
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- Inhalt
- Literatur