-
- Dozent
- Assistenz
-
M.Sc. Maria Alkämper
- Zeit und Ort
-
Vorlesung
Dienstag 09:45 - 11:15, vom 12.04.2022 - 19.07.2022
(PWR 57/ EG/ V 57.05)Freitag 11:30 - 13:00, vom 22.04.2022 - 22.07.2022
PWR 47/ EG/ V 47.05
Gruppenübungen
Gruppe 1:
Donnerstag 15:45 - 17:15, vom 14.04.2022 - 21.07.2022
PWR 57/ 8.OG/ 8.526Gruppe 2:
Donnerstag 14:00 - 15:30, vom 14.04.2022 - 21.07.2022
PWR 57 / 8.OG/ 8.526 - Voraussetzungen
-
Analysis 1, Analysis 2;Lineare Algebra 1, Lineare Algebra 2 oder Lineare Strukturen;Programmierkenntnisse in Python.Das Modul kann unabhängig von Numerische Mathematik 1 belegt werden.
- Angestrebte Lernergebnisse
-
- Analyse, Implementierung und Anwendung numerischer Algorithmen
- Potenzial und Grenzen numerischer Simulationstechniken
- Korrektes Formulieren und selbständiges Lösen mathematischer Probleme
- Abstraktion und mathematische Argumentation
- Inhalt
-
Numerische Behandlung von Grundproblemen aus der Analysis und Linearen Algebra:
- Iterative Löser für LGS: Banachscher-Fixpunktsatz, Jacobi, Gauß-Seidel, Gradienten-, CG-Verfahren, (optional: Mehrgitterverfahren)
- Iterative Eigenwertlöser: von Mises und Wielandt
- Iterative Verfahren für NLGS: Bisektion, Newton-Verfahren, unrestringierte Optimierung mit Newton
- Trigonometrische Interpolation: DFT und FFT
- Literatur
-
- R. Freund, R.W. Hoppe: „Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1“, Springer, 2007
- Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
- Weitere Informationen
-
Modul-Kennung: 11850
9 LP