Numerische Mathematik 2

Professor Dr. Andrea Barth

N.N.

Vorlesung

Dienstag  09:45 Uhr  - 11:15 Uhr, vom 11.04.2023 - 18.07.2023
(PWR 57/ EG/ V 57.05)

Mittwoch 09:45 Uhr  - 11:15 Uhr , vom 12.04.2023 - 19.07.2023
(PWR 57/ EG/ V 57.06)

Gruppenübungen

Gruppe 1:
Donnerstag 15:45 - 17:15, vom 13.04.2023 - 20.07.2023
PWR 57/  8.OG/ 8.526

Gruppe 2:
Donnerstag 14:00 - 15:30, vom 13.04.2023 - 20.07.2023
PWR 57 / 8.OG/ 8.526

Analysis 1, Analysis 2;Lineare Algebra 1, Lineare Algebra 2 oder Lineare Strukturen;Programmierkenntnisse in Python.Das Modul kann unabhängig von Numerische Mathematik 1 belegt werden.

• Analyse, Implementierung und Anwendung numerischer Algorithmen
• Potenzial und Grenzen numerischer Simulationstechniken
• Korrektes Formulieren und selbständiges Lösen mathematischer Probleme
• Abstraktion und mathematische Argumentation

Numerische Behandlung von Grundproblemen aus der Analysis und Linearen Algebra:

• Iterative Löser für LGS: Banachscher-Fixpunktsatz, Jacobi, Gauß-Seidel, Gradienten-, CG-Verfahren, (optional: Mehrgitterverfahren)
• Iterative Eigenwertlöser: von Mises und Wielandt
• Iterative Verfahren für NLGS: Bisektion, Newton-Verfahren, unrestringierte Optimierung mit Newton
• Trigonometrische Interpolation: DFT und FFT

• R. Freund, R.W. Hoppe: „Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1“, Springer, 2007
• Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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