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- Dozent
- Assistenz
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online
- Zeit und Ort
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Vorlesung: online
Erste Vorlesung: onlineÜbung: online
- Inhalt
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Elementare Kombinatorik
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie (endliche Wahrscheinlichkeitsräume, Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswerte, stochastische Unabhängigkeit, Pfadregel)
diskrete und kontinuierliche Modelle, Verteilungsfunktionen
Beschreibende Statistik
Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße
stochastische Abhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes
Zufallsvariablen
Konvergenzbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie
Gesetze der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze
Fragestellungen und Methoden der Statistik, schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren)
Statistiksoftware
Mathematische Modellierung von Anwendungen aus Human-, Naturwissenschaften und Technik
einfache numerische und Optimierungsverfahren: z.B. numerische Lösung linearer Gleichungssysteme, Eigenwerte, Interpolation und Approximation, Simplexalgorithmus
- Lernziele
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- Sicherer Umgang mit elementaren Methoden der Stochastik, Numerischen Mathematik und Optimierung
- Verständnis der Bedeutung mathematischer Methoden in den Anwendungen
- Selbständiges Lösen einfacher Anwendungsproblem
- Vorkenntnisse
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Lineare Algebra 1, 2, Analysis 1,
empfohlen: Programmierkenntnisse z.B. aus dem Modul Mathematische Programmierung für das Lehramt
- Bemerkungen
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- Literatur
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Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
- Curricula
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M.Ed. Mathematik und Physik, B.A. Lehramt Mathematik
- Leistungspunkte
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9 LP
- Prüfung
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- 69001 Stochastik und Angewandte Mathematik für das gymnasiale Lehramt, Prüfungsleistung(PL), Schriftlich, 120Min., Gewichtung: 1
- Vorleistung(USL_V), Sonstige
- Erwerb des Übungsscheines in den Übungen