Wintersemester 2020/21

Stochastik und Angewandte Mathematik für das gymnasiale Lehramt

Gemeinschaftsvorlesung

 
Dozent

Prof. Dr. Andrea Barth

Prof. Dr. Dominik Göddeke

 

Assistenz

t.b.a.

Zeit und Ort

Vorlesung: t.b.a.

Erste Vorlesung: t.b.a.

Übung: t.b.a.

Inhalt

Elementare Kombinatorik

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie (endliche Wahrscheinlichkeitsräume, Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswerte, stochastische Unabhängigkeit, Pfadregel)

diskrete und kontinuierliche Modelle, Verteilungsfunktionen

Beschreibende Statistik

Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße

stochastische Abhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes

Zufallsvariablen

Konvergenzbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie

Gesetze der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze

Fragestellungen und Methoden der Statistik, schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren)

Statistiksoftware

Mathematische Modellierung von Anwendungen aus Human-, Naturwissenschaften und Technik

einfache numerische und Optimierungsverfahren: z.B. numerische Lösung linearer Gleichungssysteme, Eigenwerte, Interpolation und Approximation, Simplexalgorithmus

 

Lernziele
  • Sicherer Umgang mit elementaren Methoden der Stochastik, Numerischen Mathematik und Optimierung
  • Verständnis der Bedeutung mathematischer Methoden in den Anwendungen
  • Selbständiges Lösen einfacher Anwendungsproblem

 

Vorkenntnisse

Lineare Algebra 1, 2, Analysis 1,

empfohlen: Programmierkenntnisse z.B. aus dem Modul Mathematische Programmierung für das Lehramt

 

Bemerkungen

-

Literatur

Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Curricula

M.Sc. Mathematik, B.Sc. Mathematik, Lehramt

Leistungspunkte

9 LP

Prüfung
  • 69001 Stochastik und Angewandte Mathematik für das gymnasiale Lehramt, Prüfungsleistung(PL), Schriftlich, 120Min., Gewichtung: 1
  • Vorleistung(USL_V), Sonstige
  • Erwerb des Übungsscheines in den Übungen

 

 
Zum Seitenanfang