Wintersemester 2017/2018

Stochastik und Angewandte Mathematik für das Lehramt

Kombinatorik, Stochastik, Statistik und numerische Mathematik.

Dozent
Prof. Dr. Uta Freiberg
Prof. Dr. Dominik Göddeke

Assistenz
Klemens Taglieber

Beginn
Dienstag, 17.10.2017, 09:45-11:30 

Zeit/Ort
Di. 09:45-11:30 PWR 57-7.122
Do. 09:45-11:30 PWR 57-8.135

Übungen
Fr. 09:45-11:15 PWR 57-8.539

Ilias-Link
https://ilias3.uni-stuttgart.de/goto_Uni_Stuttgart_crs_1265437.html

Inhalt 
Die Veranstaltung ist zweigeteilt: Zunächst werden Fragestellungen der Kombinatorik, Stochastik und Statistik behandelt, insbesondere diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsgrößen und ihre Momente, Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Dichten,Grenzwertsätze und Statistik, sowie Markov-Ketten. Im letzten Drittel steht dann die numerische Mathematik und die Modellierung im Mittelpunkt: Lösung linearer Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme, Interpolation und Approximation, lineare Optimierung. In den Übungen werden die Inhalte und Verfahren sowohl theoretisch vertieft als auch praktisch am Rechner umgesetzt.

Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Curricula
Bachelor of Arts Mathematik (HF und NF), Pflichtmodul

Voraussetzungen
Analysis und LAAG 1+2; Programmierkenntnisse bspw. aus Mathematische Programmierung für das gymnasiale Lehramt

Leistungspunkte
9 LP (4V+2Ü)

Prüfung
Prüfungsvorleistung theoretische und praktische Übungen; Modulabschluss schriftlich oder mündlich (wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben)

Zum Seitenanfang