Stochastik und Angewandte Mathematik für das Lehramt

Prof. Dr. Christian Rohde

Prof. Dr. Marcel Griesemer

Vorlesung
Di.  11:30 - 13:00 PWR 55 - V55.02
Mi. 09:45 - 11:15 PWR 57 - V57.04
Erste Vorlesung: Dienstag, den 15.10.2019

Übung
Gruppe 1: Mi. 15:45 - 17:15 PWR 57 - 8.539

Gruppe 2: Do. 15:45 - 17:15 PWR 57 - 8.135

Elementare Kombinatorik

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie (endliche Wahrscheinlichkeitsräume, Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswerte, stochastische Unabhängigkeit, Pfadregel)

diskrete und kontinuierliche Modelle, Verteilungsfunktionen

Beschreibende Statistik

Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße

stochastische Abhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes

Zufallsvariablen

Konvergenzbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie

Gesetze der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze

Fragestellungen und Methoden der Statistik, schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren)

Statistiksoftware

Mathematische Modellierung von Anwendungen aus Human-, Naturwissenschaften und Technik

einfache numerische und Optimierungsverfahren: z.B. numerische Lösung linearer Gleichungssysteme, Eigenwerte, Interpolation und Approximation, Simplexalgorithmus

• Sicherer Umgang mit elementaren Methoden der Stochastik, Numerischen Mathematik und Optimierung
• Verständnis der Bedeutung mathematischer Methoden in den Anwendungen
• Selbständiges Lösen einfacher Anwendungsprobleme

Lineare Algebra 1, 2, Analysis 1,

empfohlen: Programmierkenntnisse z.B. aus dem Modul Mathematische Programmierung für das Lehramt

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Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

M.Sc. Mathematik, B.Sc. Mathematik, Lehramt

9 LP

• 69001 Stochastik und Angewandte Mathematik für das gymnasiale Lehramt, Prüfungsleistung(PL), Schriftlich, 120Min., Gewichtung: 1
• Vorleistung(USL_V), Sonstige
• Erwerb des Übungsscheines in den Übungen